Stable Diffusion安卓版

Stable Diffusion安卓版是一款免费的AI绘画软件，内置画作生成模型，输入关键词即可生成与描述相关的画作，并支持以多种格式导出。软件还提供画作编辑工具。

软件介绍

Stable Diffusion安卓版app基于人工智能技术，可模拟多种绘画风格，通过算法实现扩散效果。用户可通过其界面，将文字描述转化为图像作品。

组成模块

Stable Diffusion是一个包含多个模型模块的系统。生成图像前，需要先把人类可理解的文字转换为计算机可理解的数学表示，这一转换由文本理解器（text understander）完成。文本理解器先将文本转换成数学表示，再交给后续模块生成图像。

1、图片信息生成器

图片信息生成器不直接生成图片，而是生成维度较低的图片信息，即隐空间信息（latent space information）。该隐空间信息随后输入解码器，由此生成图片。Stable Diffusion所引用的论文“latent diffusion”中的latent一词，也来自隐变量中的“latent”。

一般的Diffusion模型直接生成图片，不经过先生成隐变量的过程，因此在这一步需要生成更多信息，负荷也更大；此前的Diffusion模型在速度和资源利用上都不如Stable Diffusion。图片隐变量由一个Unet和一个Schedule算法共同生成：Schedule算法控制生成进度，Unet逐步执行生成过程。在Stable Diffusion中，Unet的生成迭代过程大约需要重复50~100次，隐变量的质量在迭代过程中不断改善。

2、图片解码器

图片解码器从图片信息生成器中接收图片信息的隐变量，将其升维放大（upscale），还原成一张完整的图片。图片解码器只在最后的阶段起作用，也是获得一张真实图片的最终过程。

各模块的输入输出向量形状如下，便于更直观地理解Stable Diffusion的工作原理：

文本编码器（蓝色模块）功能：将人类语言转换成机器能理解的数学向量。输入：人类语言；输出：语义向量(77,768)。

图片信息生成器（粉色模块）功能：结合语义向量，逐步去除噪声，生成图片信息的隐变量。输入：噪声隐变量(4,64,64)+语义向量(77,768)；输出：去噪的隐变量(4,64,64)。

图片解码器功能：将图片信息的隐变量转换为一张真正的图片。输入：去噪的隐变量(4,64,64)；输出：一张真正的图片(3,512,512)。

以上是流程中的向量形状变化。语义向量的形状为(77,768)，其原因在文本编码器中的CLIP模型部分说明。

主要优点

1、绘画风格模拟：可模拟水彩、油画、素描等多种绘画风格。

2、稳定扩散效果：通过算法在绘画过程中实现扩散效果，使图像更平滑。

3、智能填充：可自动识别并填补图像中的空白区域。

4、调整细节：可对绘画进行微调，改变颜色、亮度、对比度等细节。

软件特色

1、图层管理：支持多图层操作，可对不同元素进行独立编辑和控制。

2、快捷键支持：提供快捷键，用于加快绘画操作。

3、实时预览：可在绘画过程中实时查看效果预览，及时调整作品。

4、导出与分享：完成作品后可导出为常见的图像格式，并分享给他人。

功能详情

1、自动备份：对作品进行定期备份。

2、彩色调板：内置彩色调板，可选择并应用于绘画中。

3、模糊和锐化：通过模糊和锐化工具，可改变绘画的焦距和清晰度。

4、图像修复：可去除图像中的噪点、污渍等干扰因素。

使用说明

Stable Diffusion安卓版app可在没有互联网连接的情况下进行绘画。软件支持按个人喜好进行定制设置，如调整界面布局、笔刷选项等。