具身天工全新版本

具身天工全新版本是北京人形机器人创新中心发布的新一代通用机器人平台，有别于常见的安卓应用软件。它以自研的“慧思开物”通用具身智能平台为核心，通过软硬件深度协同，朝着“更开放、更好用”的方向演进。作为全球首个实现触物交互式全身高动态运动控制的全尺寸人形机器人，该版本在运动控制、自主决策与多机协作等关键领域均有突破，具备毫米级操作精度和复杂环境适应能力，并借助开源生态与低代码开发工具链降低了行业开发门槛。其设计同时面向科研与产业两类需求：既为高校和科研机构提供开放二次开发底座，也为工业制造、特种作业、商用服务等领域交付实用生产力。

开放生态与开发门槛

1、平台提供硬件多类型拓展接口与软件全链路工具链，支持ROS2、MQTT、TCP/IP等主流协议，开发者无需重构底层技术即可适配多元场景，开发周期得以缩短。

2、低代码开发平台将复杂技术封装为相对简单的操作流程，科研机构可基于开源的运控框架、世界模型等关键技术快速验证算法与模型，减少重复投入。

本体性能与精准控制

1、多自由度协同肢体设计与高扭矩一体化关节相结合，使机器人具备毫米级操作精度与全身高动态运动控制能力。

2、在实际演示中，其可单手翻越1米高障碍、完成颠乒乓球等精细操作，并在跪地作业、弯腰转身等受限姿态下保持稳定，能够应对工业制造场景的严苛要求。

自主作业与多机协同

1、依托“慧思开物”平台的“感知-决策-执行”闭环，机器人具备复杂任务拆解、常识推理与实时避障能力。在电力场景中，可自主控制多个开关状态。

2、在多机协作场景中，一台机器人完成上下料，另一台同步运输，形成连贯的工作流，推动生产效率提升。

触物交互式全身高动态控制

1、首次实现手撑弹跳、攀爬越障等与外界环境的高频物理交互，突破传统机器人仅限于“大开大合”式动态展示的局限。

2、通过实时力控与姿态协同，机器人在崎岖地形也能保持平衡，适应特种作业的高负载与复杂环境需求。

“一脑多机”通用具身智能平台

“慧思开物”平台采用具身大脑（世界模型+VLM大模型）与具身小脑（VLA模型+全自主导航）的双中枢设计，支持跨本体兼容与任务异步协同。该架构改变了传统机器人针对单一场景专项开发的模式，实现“一脑多能”的自主决策与多机智能调度。

开源技术生态与数据资产

北京人形已开源具身天工本体、运控框架、世界模型等核心成果，并开放具身数据集RoboMIND与仿真资产ArtVIP。开发者可基于开源代码与数据构建定制化应用，加快技术迭代与场景适配，形成“开发-验证-优化”的循环。

运动控制与决策能力升级

1、针对早期版本在复杂地形行走方面的局限，3.0版本通过高扭矩关节与多模态融合感知系统增强肢体爆发力与本体稳定性，可在崎岖不平的作业面保持平衡，适应工业搬运、重工特种作业等高强度场景。

2、具身大脑引入世界模型与VLM大模型，增强场景理解与语言指令解析能力。在变电站场景中，机器人可自主识别设备状态并执行按压、旋转等操作，无需人工干预，决策效率提升50%以上。

多机协作与工具链完善

1、通过跨本体兼容与任务异步调度算法，多台机器人可无缝衔接工作流。在福田康明斯工厂的测试中，具身天工3.0与天工2.0协同完成物料搬运与分拣任务，整体效率较单台机器人提升3倍，错误率降低至0.5%以下。

2、新增低代码开发平台与全链路文档支持，降低科研机构与中小企业的技术门槛。高校团队可基于开源的运控框架，在2周内完成机器人舞蹈动作开发，较传统模式缩短80%时间。

3、针对电力、能源、重工等垂直领域提供定制化解决方案。与中国电科院共建的“电力具身智能联合实验室”，已验证机器人在高温、强腐蚀环境下的自主作业能力，为行业标准化落地奠定基础。

用户点评

某汽车制造企业技术总监表示，具身天工3.0的开源生态改变了行业规则，团队基于其开放的运控框架，仅用1个月就开发出适用于汽车焊接的专用机器人，成本较传统方案降低60%。

清华大学人工智能研究院研究员认为，在科研场景中，低代码开发平台与完备的文档支持让团队能够聚焦算法创新，而不必投入底层技术重构，具身天工3.0已成为验证多模态感知模型的首选平台。

国际机器人联合会专家委员会成员评价，从单手翻墙到电力作业，具身天工3.0展现了人形机器人从“炫技”走向“实用”的跨越，其多机协作能力尤其令人印象深刻，未来有望改变流水线作业模式。

从开放生态到本体性能，从自主决策到多机协同，具身天工3.0围绕科研验证与产业落地两条主线展开布局。低代码工具链与开源数据资产降低了开发门槛，高动态运动控制与“一脑多机”架构则支撑起工业制造、电力能源、特种作业等场景的实际作业需求，为具身智能技术的规模化应用提供了可参考的平台形态。